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《重写基因》
如何构建 AI 原生组织
- 00前置页Regenic: How to Build an AI-Native Organization4 分钟
- 01前言 最后的稀缺AI 同时降低了执行难度和知识获取难度，人类由"知道多少、做得多快"进入"能否找到正确标准并迁移应用"的悟性时代。6 分钟
- 02第 1 章 执行归零当 AI 同时压低执行成本和知识获取成本，围绕"人做得慢、知道得少"搭建的层级、审批、汇报、KPI 等组织结构，开始整体失效。18 分钟
- 03第 2 章 富足悖论买齐所有 AI 工具的公司效率没有数量级变化，因为鸿沟不在技术侧，而在组织侧：每个人拿着无限的执行力，却在执行各自不同的判断。16 分钟
- 04第 3 章 悟性时代：知道多少不再重要知识获取免费之后，人与人的差距不再是知道多少，而是悟性，也就是发现标准缺口、借用外部标准、判断迁移条件、快速验证修正的能力。17 分钟
- 05第 4 章 判断力：组织的悟性伟大公司需要且只需要两个能力：统一的判断标准，和统一的上下文。组织判断力是个人悟性的规模化形态，AI 吸收了执行，恰好把这两样留给了人。17 分钟
- 06第 5 章 限制性资源：钱、时间与判断公司的限制性资源是钱，人的限制性资源是时间，AI 原生组织的限制性资源是判断。而限制性资源只讲一件事：ROI。14 分钟
- 07第 6 章 没有标准，停止执行标准是判断的固化物，是组织给 AI 下发指令的接口。没有标准的执行不是快，是伪执行。13 分钟
- 08第 7 章 清晰术：扩大自己的选项清晰术 = 提炼标准（10%）+ 收集数据（10%）+ 以手段求优解（80%）。核心是"借"：世界上大多数你需要的答案已经存在，只是不在你的公司里。14 分钟
- 09第 8 章 干扰术：收窄对方的选项干扰术 = 分析用户共识（10%）+ 找到合适场景（10%）+ 制造共识（80%）。它让对方只看见你想让他选的那个解；共识从来是被制造的，你不制造，就是把制造权让给对手。16 分钟
- 10第 9 章 共识机器：统一上下文如何被制造AI 原生组织唯一不可外包的产出是共识：人负责共识，AI 负责其余一切。当外部开始使用你的语言和判断标准时，共识就升级为文化外溢。13 分钟
- 11第 10 章 执行层坍缩：人才结构的进化纯执行岗位将被 AI 与外包吸收，留下的每个岗位都必须具备思考能力，因为长期看，每个人都需要成为合伙人。16 分钟
- 12第 11 章 时间的新配比：个人节奏的进化每天 1-2 小时给短期紧急（跟钱相关），6 小时给长期重要（跟价值相关）。时间是个人唯一的限制性资源，配比就是个人战略。13 分钟
- 13第 12 章 共识逆向迭代：产品路径的进化产品不必从最前沿的共识开始，可以先从最确定的共识活下来——用后期大众与落后者的成熟需求建立生存，再逐步扩大创新半径，直到具备服务创新者的能力。15 分钟
- 14第 13 章 90 天：完成第一轮基因进化AI 原生转型不是引入工具，而是把组织从经验与惰性驱动重写为标准与上下文驱动——90 天足够完成第一轮基因进化。15 分钟