研究
公开案例索引
公开版索引:只收录外部可核验案例与章节映射。完整案例库(含内部 I 系列卡片、口述素材与待补数据)存放于私有研究库,不进入公开仓库。
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收录原则 #
- 全书目标 10–15 组关键对照;核心论断必须同时有赢家与输家样本。
- 任何一侧缺失都要显式标记,补齐前不得用单侧故事提炼普遍标准。
- 赢家与输家分别统计中位数,不混成平均数。
- 内部实验案例可以支撑叙述,但不能是唯一证据。
章节覆盖(外部案例) #
| 章 | 赢家侧(外部) | 输家侧(外部) | 公开状态 | |---|---|---|---| | 1 执行归零 | Duolingo、传神等 | Chegg | 已配平 | | 2 富足悖论 | RAND 数据、与爱为舞 | Klarna、MD 安德森 | 已配平 | | 4 判断力 | 段永平谱系等 | 王安电脑 | 已配平 | | 5 限制性资源 | 亚马逊资本配置、张一鸣延迟满足 | 恒大 | 已配平 | | 6 标准 | 贝佐斯不变量、地方标准案例 | 趣店 | 已配平 | | 8 干扰术 | 小米、张雪机车、Simon 1971 | 钟薛高 | 已配平 | | 9 共识机器 | 传神、Context not Control | 诺基亚 | 已配平 | | 12 产品路径 | 敢为天下后、步步高/OPPO | Meta | 已配平 |
双侧样本原则 #
- 赢家与输家的收集优先级相同。
- 先冻结「赢/输」的结果定义,再找样本。
- 对照尽量匹配行业、组织阶段、资源约束和时间窗口。
- 无法配对时,结论降级为待验证假设。
贡献方式 #
- 在 GitHub Issues 提出案例线索,注明来源与章节归属。
- 公开 PR 只提交已脱敏、可引用来源的材料。
- 内部经营数据、客户名与未审计数字请通过维护者私下通道提交,不要进入公开 PR。
完整卡片、对照组细节与核实记录不在公开仓库发布。